«Глубокий анализ данных позволяет выявлять истинные причины аварий, среди которых могут быть как конструктивные дефекты оборудования, так и ненадлежащие действия эксплуатационного персонала. Компании, использующие системы прогностического анализа, в будущем смогут рассчитывать на дополнительные специальные условия при страховании своих производственных мощностей за счет снижения вероятности аварии, повышения прозрачности эксплуатации и технического состояния», — говорит Е. Тришкин, ведущий менеджер по работе с ключевыми клиентам АльфаСтрахование.

«Применение систем предиктивной аналитики способно изменить сложившуюся практику страхования технологических рисков. Прогностика — не только эффективный способ предотвращения отказов, но и объективный критерий в расследовании уже произошедших аварий. Мы рассчитываем, что наше сотрудничество выведет страхование промышленных рисков на новый технологический уровень», — отметила М. Светлосанова, директор по маркетингу и развитию бизнеса проекта ПРАНА РОТЕК.

Анализируя архивные данные о работе каждой конкретной установки, система ПРАНА строит адаптивные математические модели, с которыми в режиме online сравнивает параметры работы оборудования и строит тренды изменения технического состояния. Это позволяет выявлять дефекты на самой ранней стадии их развития — за 2-3 месяца до того, как они проявят себя, т.е. приведут к аварии. Внедрение системы ПРАНА на производственных объектах позволяет повысить надежность оборудования, сократить внеплановые простои, а главное, избежать аварий. Этот же метод применяется при ретроспективном анализе инцидентов — система ПРАНА становится объективным инструментом для выявления причин аварий.